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Twitter User Streams APIを「より一層」使ってみる

昨日の続き。

User Streams APIも、基本的には通常のAPIとほぼ同じデータが取得出来ます。そのデータをイベント毎に分岐する方法について@kei_sさんからnotwifemessage.rbをポインタとして教えてもらいました。皆さんnotwife使ってますかー超便利っすよーTwitter+Smartphoneな方は是非使うと良いです。


さて、上記の通りmessage.rbを参考にすると、イベント的には以下の分岐になるようです。
[text]がある→Tweet
[text]+[retweeted_status]がある→ReTweet
[event]="list_member_added"→Listに追加
[event]="list_member_removed"→リストから除外
[event]="follow"→Followされた
[event]="favorite"→Favされた
[event]="unfavorite"→Fav外された
[event]="list_created"→リスト作った
[event]="list_updated"→リストがアップデートされた
[event]="list_destroyed"→リストが削除された
[event]="block"→ブロックされた
[event]="unblock"→ブロック解除された
[friends]→※なんだこれ。
[delete]がある→Delete
[direct_message]がある→Direct Message
なので、GETしてきたJSONデータをParseした結果のHashから上記の値があるかどうかを探せば良い訳ですね。ただし、friendsが何なのかわからなかったのと、block/unblockがうまく取れませんでした。この辺は検討課題だな。
#!/usr/bin/ruby -Ku

require 'rubygems'
require 'oauth'
require 'net/https'
require 'json'


# 自分のアカウント名
myname = "smokeymonkey"

# OAuth 認証データ
CONSUMER_KEY        = "HOGEHOGE"
CONSUMER_SECRET     = "HOGEHOGE"
ACCESS_TOKEN        = "HOGEHOGE"
ACCESS_TOKEN_SECRET = "HOGEHOGE"


consumer = OAuth::Consumer.new(
  CONSUMER_KEY,
  CONSUMER_SECRET,
  :site => 'http://twitter.com'
)

token = OAuth::AccessToken.new(
  consumer,
  ACCESS_TOKEN,
  ACCESS_TOKEN_SECRET
)

# http://dev.twitter.com/pages/user_streams
uri = URI.parse('https://userstream.twitter.com/2/user.json')

begin
  # userstreamにはSSLでアクセスする
  https = Net::HTTP.new(uri.host, uri.port)
  https.use_ssl = true
  https.verify_mode = OpenSSL::SSL::VERIFY_PEER
  https.verify_depth = 5
  # ルートCA証明書をダウンロードしてきて指定
  https.ca_file = './ca.cer'

  https.start do |https|
    req = Net::HTTP::Get.new(uri.request_uri)
    req.oauth!(https, consumer, token)

    https.request(req) do |res|
      res.read_body do |chunk|
        # chunked = falseなら例外を発生
        raise 'Response is not chunked' unless res.chunked?

        # JSONのパースに失敗したらスキップして次へ
        status = JSON.parse(chunk) rescue next

        # イベントによる分岐
        if status['text'] then
          if status['retweeted_status']
            puts "**RTed @#{status['user']['screen_name']}: #{status['text']}"
          else
            puts "@#{status['user']['screen_name']}: #{status['text']}"
          end
        elsif status['direct_message'] then
          puts " ## DM ## @#{status['direct_message']['sender']['screen_name']} sent you!"
        elsif "#{status['event']}" then
          case "#{status['event']}"
          when 'list_member_added'
            puts " ## Added list->@#{status['source']['screen_name']}:[#{status['target_object']['slug']}]"
          when 'list_member_removed'
            puts " ## Removed list->@#{status['source']['screen_name']}:[#{status['target_object']['slug']}]"
          when 'follow'
            if "#{status['target']['screen_name']}" == myname then
              puts " ## Following you by-> " + "@#{status['source']['screen_name']} !"
            end
          when 'favorite'
            puts " ## Fav ## @#{status['source']['screen_name']} faved @#{status['target_object']['user']['screen_name']}: #{status['target_object']['text']}"
          when 'unfavorite'
            puts " ## Unfav ## @#{status['source']['screen_name']} unfaved @#{status['target_object']['user']['screen_name']}: #{status['target_object']['text']}"
          end
        else
          next
        end
      end
    end
  end
rescue
  print "RuntimeError: ", $!, "\n";
end
実行した結果はこんな感じ。
## Fav ## @dabesa faved @smokeymonkey: @tuka 当日盛り上げて!
## Unfav ## @dabesa unfaved @smokeymonkey: @tuka 当日盛り上げて!
## Following you by-> @dabesa !
## Added list->@dabesa:[hoge]
## Removed list->@dabesa:[hoge]
## DM ## @dabesa sent you!
**RTed @dabesa: RT @dabesa: RTのテストー
@dabesa 喋ってみる!
より便利になりました。これデュアルディスプレイに最大化して表示させときたい。


コメント

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ここ最近、コロナウイルス関連の報道が数多くあるが、その中でも多くの企業がリモートワークを推奨するという記事やプレスリリースが注目を浴びている。それ自体はもちろん大変望ましい。不要な対面での接点を減らすことで感染リスクを抑えることが出来るし、通勤ラッシュや首都圏への経済集中も抑制出来るからだ。

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弊社がリモートワークを導入したのは2011年の東日本大震災がきっかけだけれど、9年経った今、どのようにリモートワークを運用して、そしてパフォーマンスを維持しているかを共有したいと思う。以下のことが文化として根付けば、その会社のメンバーはリモートワークでもオフィスでも同じようなパフォーマンスが発揮出来るはずだ。

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